Reseña de CattleEye

• Monitoreo autónomo con cámara común: se instala sobre la salida de la sala de ordeño y queda operativo en un día, sin esperar ingenieros especializados. Después hay un período inicial en el que el sistema aprende a reconocer a cada vaca por su combinación de forma corporal y patrón de pelaje.
• Valoración de movilidad: cada paso registrado bajo la cámara produce una puntuación objetiva, con precisión equiparable a la de un evaluador de movilidad entrenado, todos los días del año. El umbral que define la cojera es configurable, y puede ajustarse por grupo según el número de lactancia.
• Valoración automática de condición corporal: análisis continuo para ajustar raciones, identificar animales con riesgo de pérdida productiva y decidir sobre el manejo de la transición.
• Listas de manejo y avisos: listados diarios con los animales que requieren atención inmediata, resúmenes semanales de tendencias del rebaño y marcado de los animales cuya puntuación empeora con el tiempo. Los criterios de las listas de recorte se pueden modificar mediante etiquetas definidas por el usuario.
• Panel de control multiplataforma: disponible en tableta y ordenador, con vista de rebaño completo o de animales vistos recientemente, todas las columnas ordenables y exportación de datos.
• Integración con programas de gestión de rebaño: intercambio de identificadores, eventos y datos productivos en las dos direcciones.

Además, esta herramienta ofrece la opción de procesamiento local (Booster Box), un dispositivo que se instala en la propia explotación y procesa los datos de monitoreo sin enviarlos a la nube. Se ubica entre las cámaras y la red, no requiere cámaras nuevas ni modifica el panel ni las integraciones existentes. Acelera la llegada de las valoraciones y permite conservar el video dentro de la granja. Responde a una limitación de origen del sistema: por la calidad de conexión disponible en muchas explotaciones rurales, el análisis nunca operó en tiempo real, sino con la grabación cargada después del ordeño y el informe disponible al día siguiente. Las granjas conformes con su configuración actual no tienen motivo para cambiarla.

Funciones de la IA

CattleEye aplica visión por computadora y aprendizaje profundo sobre video bidimensional. La cámara no toma una fotografía del animal: el algoritmo identifica puntos clave de su cuerpo y reconstruye la mecánica de su desplazamiento cada vez que pasa bajo el objetivo.

Qué observa el algoritmo. La detección no depende de un solo indicador, sino de la combinación de varios rasgos de locomoción, lo que la vuelve más robusta que cualquiera de ellos por separado:

• Postura y arqueo del lomo, uno de los indicadores de dolor más fiables, porque el animal afectado arquea el dorso para redistribuir el peso.
• Asimetría del movimiento: diferencias en el ritmo del paso o en el tiempo que cada extremidad sostiene el peso.
• Alteraciones en la longitud, la duración y el patrón de la zancada.
• Cabeceo: movimiento vertical anómalo de la cabeza sincronizado con el paso.
• Ubicación de las pisadas posteriores respecto de las anteriores.
• Velocidad de marcha, que disminuye en el animal con dolor.

Cada pasada produce además una estimación de condición corporal, que alimenta las decisiones de nutrición e identifica animales con riesgo de pérdida productiva.

La ventaja de utilizar esta herramienta

 El aporte más profundo de esta clase de herramientas no está en la potencia del algoritmo, sino en algo más elemental: la cámara observa al animal sin que haya una persona presente. Las vacas disimulan la cojera cuando alguien las mira, y los animales jóvenes con lesiones activas y dolorosas tienden a apurar el paso ante la presencia humana. Un evaluador, por experimentado que sea, modifica aquello que intenta medir. Los investigadores plantean esa explicación como hipótesis para un hallazgo llamativo: en dermatitis digital de grado avanzado, el sistema mostró mejor sensibilidad que los observadores humanos.

La evaluación tradicional interroga si el animal está cojo hoy. El monitoreo continuo permite preguntar si su movilidad está cambiando de una manera que anticipe un problema:

• El sistema construye una referencia propia para cada vaca y detecta desvíos respecto de su propio patrón, no de un promedio del rebaño.
• El análisis de tendencias acumuladas a lo largo de semanas mejora la detección de lesiones por encima de lo que logra una valoración humana aislada.
• Registra alteraciones de movilidad semanas antes de que el animal llegue al recorte en el que se le encuentra la lesión.
• Los umbrales de alerta son configurables por grupo, lo que permite aplicar criterios distintos según la etapa de lactancia.

Por qué importa en este sector. La cojera es uno de los problemas más costosos y peor medidos de la producción lechera, y la dificultad no es solo económica: los productores subestiman de forma sistemática cuántos animales de su rebaño están afectados. La evaluación visual de la marcha, que sostuvo al sector durante décadas, es subjetiva y varía entre observadores, consume tiempo y mano de obra, se realiza con poca frecuencia y el propio animal la distorsiona con su comportamiento. Ese vacío entre prevalencia real y percibida es el que la automatización cierra.

El bienestar animal es el punto donde el argumento técnico y el ético coinciden. La cojera es una condición dolorosa, y su forma crónica implica dolor persistente, alteración de la marcha y cambios de comportamiento sostenidos: menos transiciones entre echarse y levantarse, menor consumo de alimento, interacción social deteriorada dentro del rebaño. La investigación señala además que la cojera prolongada es considerada inaceptable por los actores del sector y afecta la moral del personal que trabaja con los animales. Detectar antes no es solamente rentable: es la diferencia entre una lesión que responde al tratamiento y otra que deja daño estructural permanente en el tejido y el hueso de la pezuña, con tasas de curación más bajas.

Lo que esta IA no hace.

• No diagnostica. Señala que un animal probablemente esté cojo, no si la causa es una dermatitis digital, una úlcera de suela u otra afección. El examen clínico sigue siendo necesario: funciona como tamizado, no como reemplazo del criterio veterinario ni del podólogo bovino.
• No rinde igual en todos los animales. La sensibilidad es considerablemente menor en vacas de primera lactancia, donde deja pasar la mayoría de los casos. Los evaluadores humanos fallan de forma comparable en ese mismo grupo, de modo que el problema pertenece al método de valoración de la marcha en animales jóvenes y no al algoritmo en particular. Los umbrales diferenciados por lactancia son la vía disponible para mitigarlo.
• No depende del idioma del usuario. No funciona por instrucciones escritas: analiza video y genera valoraciones y avisos.
• Detectar no es resolver. Sin un protocolo definido de quién revisa los avisos, con qué frecuencia y con qué respuesta, la información no produce ningún efecto.

Integraciones

Los resultados se entregan en el panel de control o directamente en el programa de gestión de rebaño que la explotación ya utiliza, también incluye exportación de datos..

El intercambio va en las dos direcciones y es más profundo que una simple exportación de puntuaciones. CattleEye importa corral, número de lactancia, días en leche, estado reproductivo, último evento registrado en materia de recortes y revisiones de pezuñas, días hasta el secado y producción de leche, que llega como promedio semanal actualizado a diario, y respeta la unidad que use la granja, sean libras, kilos o litros. En sentido inverso, entrega sus valoraciones al sistema preferido de la explotación.

Hay un circuito documentado que conviene conocer: cuando el podólogo bovino carga sus registros desde el programa de podología All4Feet hacia Uniform-Agri, esos datos se actualizan solos dentro de CattleEye. Es el tipo de integración que evita el doble registro manual.

Desde la incorporación de CattleEye a GEA Farm Technologies hay además una integración en curso con los sistemas de gestión de rebaño del grupo y con su aplicación Dairy Net, anunciada en marzo de 2026 junto con una inversión en investigación y desarrollo.

Para América Latina conviene validar con el representante local la compatibilidad con el programa que la explotación tenga en uso antes del despliegue.

Seguridad y cumplimiento de datos

La responsable del tratamiento es CattleEye Limited, con sede en Belfast. La empresa declara cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos europeo y también de la versión británica retenida, vigente desde enero de 2021.

La política clasifica la información en tres categorías. Los datos brutos son los que provienen de los sistemas de la explotación, de productos de terceros que esta utilice, de la carga manual y de los propios componentes del sistema. Los datos mejorados incluyen la interpretación humana o automática de material no estructurado, los conjuntos que combinan datos brutos con datos propios de la empresa y los parámetros de los modelos matemáticos ajustados o entrenados con los datos brutos. La tercera categoría son los datos anonimizados o agregados, sobre los que la empresa sostiene que no contienen información personal.

Los parámetros de los modelos entrenados con datos del cliente pertenecen a la categoría de datos mejorados, y la política declara expresamente que CattleEye es responsable del tratamiento de esa categoría, de la tecnología de inteligencia artificial y de las analíticas generadas. Es decir: los datos de la explotación se utilizan para ajustar y entrenar modelos, y lo que resulta de ese proceso queda del lado del proveedor.

La empresa actúa como encargada del tratamiento cuando ejecuta instrucciones del cliente, procesa el video y los contenidos que otros cargan y responde a solicitudes de información. Actúa como responsable del tratamiento respecto de la información técnica que genera, las analíticas de video, la información del rebaño, el uso del sitio, las cookies, las actualizaciones de software, la conservación y explotación de los datos mejorados y de su tecnología, el alojamiento del sitio y la publicación de testimonios y casos de clientes. La granja es responsable del tratamiento de los datos brutos que carga.

Recomendación: solicitar el acuerdo de tratamiento de datos, el esquema de conservación y la documentación sobre el marco de las transferencias internacionales antes de integrar cualquier dato personal. Conviene pedir además cláusulas explícitas sobre el uso del material de la explotación para entrenar modelos.

Idioma – Atención al cliente e interfaz

La herramienta admite varios idiomas entre ellos el español e inglés. Existe un sitio propio en español con el material comercial traducido.

La traducción es parcial y conviene saber dónde termina. Las rutas del sitio en español siguen en inglés, quedan cadenas sin traducir en la página principal y la política de privacidad aparece rotulada y redactada en inglés. El centro de ayuda, la documentación científica y los casos de clientes también están en inglés, aunque los videos de capacitación están alojados en YouTube, donde se pueden traducir o subtitular automáticamente.

Conviene planificar la incorporación teniendo esto en cuenta, o hacerlo a través de un representante local.

Idioma de la IA – La propia herramienta

La inteligencia artificial de CattleEye no funciona por instrucciones escritas ni depende del idioma del usuario. Analiza vídeos para generar valoraciones y avisos. El idioma solo interviene en la interfaz y en la documentación.

Acceso móvil

CattleEye Insights es un panel multiplataforma apto para tablets y ordenadores.

Hay una precisión importante sobre la disponibilidad de los datos. El sistema no opera en tiempo real. La grabación se registra localmente durante el ordeño, se carga una vez terminado y el informe se produce al día siguiente. El propio director comercial de la empresa explicó a la prensa especializada que no buscan análisis instantáneos porque la calidad de conexión disponible en muchas explotaciones lo impediría. El dispositivo opcional de procesamiento local puede acortar ese plazo.

Soporte, proceso de incorporación (onboarding) y gestión de cuentas

se adapta a la instalación existente de la explotación. Después hay un período inicial en el que el sistema aprende a reconocer a cada animal. El proceso se simplifica porque no hay collares ni sensores que colocar.

El centro de ayuda organiza el material en secciones de evidencia científica, casos de clientes, guía de instalación, videos de recorrido y preguntas frecuentes. Los videos cubren la función de análisis para gestión de cojera, la modificación de los criterios de la lista de recorte mediante etiquetas avanzadas, el recorrido por el panel de condición corporal, el inicio en la gestión de recortes, el etiquetado de animales y la verificación del estado de la cámara con vista en directo. Todo ese material está en inglés.

La empresa cuenta con un área dedicada al éxito del cliente y con equipos comerciales en el Reino Unido y en Estados Unidos, integrados a la estructura de GEA.

Es recomendable designar un responsable interno para validar la ubicación de la cámara, el mapeo de identificadores y la conexión con el programa de gestión del rebaño.

Facilidad de uso / UX

Los requisitos físicos de instalación son concretos y conviene verificarlos antes de avanzar: identificación electrónica de los animales, altura suficiente en la zona de salida de la sala, un tramo de recorrido despejado para que la cámara tenga campo de visión, iluminación adecuada y constante, y protección del equipo frente al polvo y la humedad. La lente requiere limpieza periódica. Los sistemas de estabulación fija presentan dificultades de aplicación.

Una vez en funcionamiento,se consulta la información desde un panel que ofrece dos opciones de acceso: un módulo con los animales vistos y valorados recientemente, y un acceso al rebaño completo que incluye las vacas secas. Las columnas se ordenan con un clic y combinan lo que llega del programa de gestión del rebaño con lo que genera CattleEye: valoración de movilidad, tendencia y variación en las últimas semanas, promedios semanales y quincenales con sus respectivas variaciones, recuento de veces que el animal fue valorado, condición corporal con su tendencia, proporción histórica de valoraciones por encima del umbral de cojera, y último paso registrado bajo la cámara. Además, hay etiquetas personalizables que permiten armar listas propias.

El material de capacitación dedica buena parte del tiempo a explicar por qué las columnas no deben leerse de forma literal. La variación simple de movilidad se calcula con solo dos mediciones y puede resultar engañosa si el animal fluctúa. Antes de apartar una vaca para recorte conviene revisar cuántas veces fue valorada, porque una sola medición no alcanza para decidir. Los promedios quincenales dan mayor confianza y pueden señalar cojera crónica o un tratamiento que no está funcionando.

En otras palabras, las herramienta no entrega una lista para obedecer sino un tablero que exige criterio. Para una pyme lechera sin veterinario propio ni encargado de datos, eso implica una curva de aprendizaje real, agravada por el hecho de que los recursos que la explican están en inglés.

No hay tarifas oficiales publicadas. El servicio se contrata después de una demostración, con un presupuesto adaptado a cada explotación. La prensa especializada británica ha informado que el modelo combina una suscripción mensual por animal, con descuento para rebaños grandes, y un costo inicial de equipamiento; ese dato es anterior a la incorporación de la empresa a GEA y conviene tomarlo como referencia histórica, no como precio vigente.

La empresa ofrece una calculadora pública que estima lo que la cojera le cuesta a la explotación, no el precio de la herramienta. Solicita tamaño del rebaño, prevalencia actual, costo diario por animal afectado con valor ajustable, prevalencia objetivo y reducción esperada de días de cojera por caso, y permite calcular en libras, dólares y euros. Está condicionada a la entrega de datos personales, incluido teléfono, de modo que funciona también como herramienta de captación comercial.

Para una pyme, el cálculo de rentabilidad debe considerar tres elementos que el material comercial no siempre pone juntos. El primero es el beneficio: menor prevalencia de casos severos y crónicos, mejor estado de las pezuñas y menos pérdida productiva asociada. El segundo es un costo operativo documentado en investigación revisada por pares: el sistema genera más sesiones de recorte de pezuñas, porque está calibrado privilegiando la sensibilidad. El tercero es una advertencia que hizo la propia empresa a la prensa especializada: hasta que una explotación no acumula un par de años de uso resulta difícil comparar tendencias estacionales, y parte de la variación de prevalencia se explica porque los animales con movilidad persistentemente mala van saliendo del rebaño.

Moreton Farm es una explotación lechera de Wrexham, en el norte de Gales. Ya trabajaba con protocolos estructurados de salud podal y un podólogo bovino de confianza. El obstáculo no era el protocolo, sino el límite de la observación humana en un rebaño numeroso: un animal puede caminar con una alteración leve de la marcha durante días antes de que alguien lo advierta, y cuando se lo aparta para tratarlo el cuadro puede haber avanzado ya.

La explotación incorporó CattleEye dentro del programa Healthy Feet de Farming Connect, una iniciativa apoyada por Coleg Cambria para reducir la cojera en los rebaños lecheros galeses. Junto a ese programa y a un calendario estructurado de recorte de pezuñas, logró una disminución de las úlceras de suela entre dos temporadas de parición consecutivas, resultado validado a través del ensayo de Farming Connect. El mecanismo explica más que el nombre: las úlceras detectadas en etapa subclínica, cuando el animal apenas empieza a desplazar el peso o a modificar la zancada, responden mucho mejor al tratamiento. Es más breve, la recuperación más rápida y el animal regresa antes a su nivel productivo habitual.

Lewis Jones, de Moreton Farm, lo resume así: "Uno de nuestros objetivos durante el último año ha sido mejorar la detección temprana de la cojera mediante la instalación de CattleEye, un sistema automatizado y validado de detección de cojera. Junto con la aplicación del programa Healthy Feet y el trabajo estrecho con nuestro podólogo bovino, hemos visto una mejora enorme y hemos reducido las úlceras de suela de forma notable."

El caso no muestra una transformación tecnológica, sino algo más replicable: una explotación que ya se manejaba bien y quiso manejarse mejor añadiendo datos objetivos y diarios a un programa sólido. CattleEye no reemplaza al podólogo bovino, al veterinario ni al conocimiento del productor; cubre el hueco que la observación manual no alcanza.

El caso fue publicado por CattleEye, no por un evaluador independiente, aunque el resultado se verificó dentro del programa Healthy Feet. Puede leer el caso de estudio completo aquí.

En el panorama de la tecnología agropecuaria no abundan las soluciones dedicadas al monitoreo autónomo del ganado por visión artificial. La mayor parte de las plataformas reconocidas se orienta a cultivos, datos agronómicos o planificación empresarial, no al comportamiento y la salud animal. Algunas alternativas disponibles parten de un planteo distinto: collares sobre el animal y gestión del pastoreo a campo.

Aspecto	CattleEye	Halter
Enfoque principal	Movilidad y condición corporal en la salida de la sala de ordeño	Cercado virtual, desplazamiento remoto y gestión de pastos
Dispositivo sobre el animal	No, cámara fija	Sí, collar más torres en el campo
Especies	Vacuno lechero	Solo bovinos, leche y carne
Detección de cojera	Función principal, validada en investigación revisada por pares	No es una función específica; monitorización de comportamiento continua para detección temprana de problemas de salud
Precios	No públicos	No públicos
Mercados confirmados	Reino Unido, Europa, Estados Unidos y Australia	Nueva Zelanda, Australia y Estados Unidos

La comparación deja algo claro: no son opciones que compitan por el mismo problema. Los sistemas de collar resuelven el manejo del rebaño a campo y detectan alteraciones de salud de forma indirecta, mientras que CattleEye actúa en el punto por donde el animal pasa todos los días de todos modos y mide la marcha de manera específica. De hecho, no son excluyentes. En un ensayo controlado aleatorizado, la explotación utilizaba acelerómetros de cuello para la detección de celo mientras el sistema de cámara se ocupaba de la movilidad. Para una explotación lechera con sala de ordeño, la pregunta no es cuál de las tres elegir, sino qué parte del manejo necesita resolver primero.