Reseña de Kilimo

• Recomendaciones de riego con IA: Kilimo utiliza machine learning y consolidación de datos meteorológicos de estaciones públicas y múltiples satélites para calcular evapotranspiración hiperlocal y coeficientes de cultivo específicos por campo. No requiere hardware adicional. Proporciona recomendaciones simples y accionables que ajustan el riego a las necesidades reales.
• Medición de beneficios hídricos (VWBA): Aplica la metodología Volumetric Water Benefit Accounting (VWBA), desarrollada por The Nature Conservancy, WBCSD y WRI, para validar beneficios volumétricos y reportarlos con estándares comparables a nivel internacional.
• Programas y proyectos de acción climática: Kilimo acompaña a empresas en restauración de cuencas, validando beneficios volumétricos con socios como AWS, SQM, BEF, BID y gobiernos locales (por ejemplo, Mendoza, México).
• Aplicaciones móviles: Disponibles en Google Play y App Store, permiten registrar lluvias y riegos, calcular agua útil y operar offline. La versión reciente incorpora comparación histórica por cultivo.
• Multilingüe: Plataforma, formación y soporte en español, inglés y portugués.

Kilimo diseña e implementa proyectos de seguridad hídrica junto a empresas, fundaciones y gobiernos, con socios como Microsoft, Amazon Web Services y The Coca-Cola Company. Los proyectos se organizan por cuenca en países como Chile, México, Argentina, Brasil y Estados Unidos, y combinan dos líneas de trabajo: la conversión a sistemas de riego más eficientes (Irrigation Conversion) y la gestión del riego con datos (Irrigation Manager). En México, Kilimo participa en la iniciativa de acción colectiva Latidos del Agua, que reúne proyectos por cuenca como Pulso Norte (Bravo-San Juan), Cinco Aguas (Moctezuma) y Caudal Vital (Lerma). Un ejemplo es el proyecto con Procter & Gamble y la Bonneville Environmental Foundation (BEF) en la cuenca de Moctezuma (Hidalgo, Querétaro y Estado de México), en marcha desde hace un año, que busca conservar más de un millón de metros cúbicos de agua antes de 2030 mediante la conversión del riego por inundación a sistemas tecnificados y la trazabilidad por parcela. Cada intervención valida los beneficios volumétricos generados y aporta co-beneficios para los ecosistemas, las comunidades locales y la resiliencia del territorio.

Funciones de la IA

La IA de Kilimo no depende de prompts. Emplea series temporales, datos satelitales y machine learning para calcular evapotranspiración y coeficientes de cultivo. Ajusta sus predicciones semanalmente con aprendizaje supervisado según validaciones de campo.

No almacena datos personales identificables y se centra en parámetros físicos (balance hídrico, humedad, NDVI). Lo inteligente es la capacidad de estimar, predecir y verificar impacto real, habilitando reportes ESG verificables.

Integraciones

Kilimo conecta actores y datos para reportes de seguridad hídrica y cumplimiento corporativo. No publica APIs públicas; las integraciones se gestionan por proyecto, con soporte técnico y validación personalizada.

Seguridad y cumplimiento de datos

Kilimo mantiene políticas de privacidad por región. Además de las normativas de Argentina (Ley 25.326), Chile (Ley 19.628) y México (Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares), cuenta con una política para Estados Unidos que hace referencia a la CCPA de California; en ella, Kilimo declara no estar sujeta a esa ley por el momento. El servicio está dirigido a personas mayores de 18 años. En México, los datos se conservan durante cinco años, y los derechos ARCO se ejercen escribiendo a info@kilimoagtech.com.

Idioma – Atención al cliente e interfaz

El sitio, las apps y los programas educativos están disponibles en español, inglés y portugués. El soporte se brinda desde Argentina y Chile, mediante la Academia de Riego, Water Talks y canales de contacto directo.

Idioma de la IA – La propia herramienta

La inteligencia artificial de Kilimo trabaja con datos ambientales y satelitales, no con lenguaje natural. Por lo tanto, en este caso resulta más importante el idioma de la interfaz y el soporte.

Acceso móvil

Aplicaciones nativas disponibles tanto para Android como iOS. Soportan modo offline, registro de eventos, sincronización automática y visualización de agua útil por sector. Optimizadas para equipos de campo con conectividad limitada. Las versiones recientes incluyen mejoras de rendimiento, compatibilidad con iPad, soporte para macOS (chip M1 o posterior) y contenido disponible en español e inglés.

Soporte, proceso de incorporación (onboarding) y gestión de cuentas

La implementación de esta herramienta combina el acompañamiento directo (configuración de lotes, validación de polígonos y adopción del flujo digital) con la formación de la Academia del Agua y el Agro, que reúne un espacio en territorio para agricultores y actores locales y las Water Talks dirigidas a líderes corporativos. Esta comunidad ha capacitado a más de 100.000 personas, con más de 220 sesiones de formación, más de 200 ponentes, más de 40.000 suscriptores y más de 60.000 visualizaciones. En proyectos corporativos se designa un responsable interno para la gobernanza de datos y los reportes VWBA.

Facilidad de uso / UX

El diseño prioriza claridad operativa: ver agua útil, registrar eventos y aplicar recomendaciones por cultivo y sector. La curva de aprendizaje es moderada: los equipos obtienen resultados tangibles en pocas semanas si estandarizan el registro de riegos. La trazabilidad habilita auditorías y reportes ESG.

Los precios no se publican. Kilimo trabaja mediante proyectos o acuerdos de compensación hídrica. El costo depende del tamaño del lote, la frecuencia de monitoreo satelital y los requisitos de reporte ESG. Se recomienda solicitar escenarios comparativos para estimar ROI según ahorro de agua, energía y estabilidad productiva.

Microsoft y Kilimo en la cuenca del Maipo (Chile)

En la cuenca del Maipo, donde la agricultura consume cerca del 68 % del agua disponible y de la que proviene alrededor del 80 % del agua que abastece a Santiago, Microsoft y Kilimo trabajaron con productores para regar con mayor precisión mediante inteligencia artificial. Las fincas que adoptaron la tecnología ajustaron cuándo y cuánto regar según los datos de cada cultivo y las condiciones del clima. Según Kilimo, el sistema se aplicó en 450 hectáreas y logró un ahorro cercano al 13 % frente al riego tradicional, con 1,5 millones de metros cúbicos ahorrados en tres años. La iniciativa forma parte del compromiso de Microsoft de ser water positive. Puedes leer el caso de estudio completo aquí.

Kilimo vs Hispatec

Hispatec es un ERP agro que abarca gestión integral (trazabilidad, logística, comercial). Kilimo se especializa en riego inteligente y medición VWBA. Hispatec es preferible si la prioridad es gestión empresarial completa; Kilimo, si el objetivo es optimizar el agua y reportar beneficios ESG.

Kilimo vs Taranis

Taranis se enfoca en detección de plagas y sanidad vegetal mediante visión por computadora. Kilimo aborda el manejo hídrico y la eficiencia del riego. Ambas herramientas son complementarias: Taranis previene pérdidas productivas; Kilimo maximiza el aprovechamiento del recurso hídrico y aporta validación ambiental.