IA et associations: pourquoi le secteur associatif commence à s'y intéresser

Entretien avec Jose Martinez, stratège IA pour les organisations à but non lucratif, et un état des lieux réel de l'adoption de l'IA dans le secteur associatif en 2026.

Le secteur associatif n'a jamais été réputé pour sa rapidité d'adoption des technologies. Alors que les entreprises se précipitaient sur les outils cloud, les CRM et l'automatisation au cours de la dernière décennie, de nombreuses associations se débattaient encore avec des compétences numériques de base, des budgets serrés et un scepticisme salutaire envers tout ce qui ressemblait à une distraction par rapport à leur mission.

Mais l'IA est différente. Et elle oblige même les organisations les plus prudentes à y prêter attention.

Nous avons récemment rencontré Jose Martinez, fondateur de GoodAgents, un cabinet de conseil qui aide les associations et entreprises sociales britanniques à aborder l'adoption de l'IA. Jose a plus de dix ans d'expérience dans le secteur associatif et a opéré le virage du conseil en stratégie numérique vers l'IA en 2024. Son point de vue est d'un pragmatisme rafraîchissant: moins de battage médiatique, plus d'attention à ce qui fonctionne réellement pour des organisations aux budgets limités, aux compétences techniques limitées et aux préoccupations bien réelles en matière de sécurité des données.

Les chiffres racontent une histoire claire

Le rythme d'adoption de l'IA dans les associations britanniques est frappant. Selon le Charity Digital Skills Report 2025, 76 % des associations britanniques utilisent désormais une forme d'outil d'IA, contre 61 % l'année précédente. La proportion d'associations en train d'élaborer une politique d'IA a triplé sur la même période, passant de 16 % à 48 %.

Mais ces chiffres globaux cachent une réalité inconfortable. Le 2026 Nonprofit AI Adoption Report de Virtuous et Fundraising.AI a révélé que si 92 % des organisations à but non lucratif utilisent l'IA sous une forme ou une autre, seules 7 % font état d'améliorations majeures de leurs capacités organisationnelles. La raison principale? 81 % des employés utilisent l'IA individuellement plutôt qu'à travers des flux de travail partagés. Autrement dit, les gens expérimentent chacun de leur côté, mais les organisations n'ont pas encore trouvé comment rendre cela systématique.

Jose le constate sur le terrain. "Nous partons d'un niveau très bas", nous a-t-il confié. "Même des questions comme 'C'est quoi Copilot? J'ai vu le bouton, mais je n'ai jamais cliqué dessus.' Ce genre de choses. La première chose à résoudre, ce sont les connaissances les plus élémentaires, la formation et les capacités de base."

La sécurité des données est le premier obstacle

L'une des caractéristiques distinctives du secteur associatif, par rapport au secteur privé, est l'importance accordée à la sécurité et à la gouvernance des données. Les associations gèrent des informations sensibles sur des personnes vulnérables, des donateurs et des bénéficiaires. Les risques juridiques et de réputation en cas d'erreur sur les données sont énormes.

Jose est catégorique sur ce point. "La plus grande différence entre mon secteur et les autres, c'est d'abord un manque d'investissement et d'argent. Mais c'est aussi une attention portée avant tout à la sûreté et à la sécurité. La sécurité des données est en quelque sorte le premier obstacle."

Les données plus larges le confirment. Selon le rapport State of AI in Nonprofits de TechSoup, 70 % des professionnels du secteur associatif s'inquiètent de la confidentialité et de la sécurité des données en matière d'IA, tandis que 63 % se préoccupent de l'exactitude et 57 % des biais. Pourtant, seule environ la moitié des associations disposent d'une politique d'IA, et beaucoup en sont encore au stade de la première ébauche.

La Charity Commission britannique a publié des recommandations en 2024 rappelant aux administrateurs qu'ils restent responsables des décisions et que les résultats produits par l'IA ne doivent pas être utilisés sans regard critique. Ce sont des conseils sensés et mesurés, mais ils reflètent aussi à quel point le secteur en est encore aux débuts de la construction de cadres de gouvernance à la hauteur du rythme d'adoption.

Pour les organisations de l'écosystème Microsoft, qui couvre une grande partie des associations britanniques, l'intégration de Copilot aux outils Microsoft 365 existants offre un degré de sécurité intégrée qui facilite l'adoption. Jose travaille principalement dans cet environnement pour cette raison précise. "Soit vous êtes une organisation Microsoft et donc une organisation Copilot, soit vous ne l'êtes pas et vous êtes prêt à adopter d'autres outils. Je fais la distinction par technologie, car c'est aussi une ligne de séparation dans mon secteur."

De la formation à l'action

L'une des évolutions les plus intéressantes décrites par Jose concerne ce dont les associations ont réellement besoin en matière d'accompagnement sur l'IA. L'instinct, pour les consultants comme pour les organisations elles-mêmes, a été de commencer par la formation: ateliers, webinaires, guides pratiques. Et les ressources gratuites ne manquent pas. TechSoup, le Chartered Institute of Fundraising,Charity Digital et d'autres proposent tous des cours et des supports.

Mais Jose a constaté que le marché de la formation seule est devenu saturé, avec une énorme quantité de contenus de grande qualité désormais disponibles gratuitement. Le vrai défi, a-t-il compris, est que la formation à elle seule ne suffit pas toujours à faire franchir le pas aux organisations. "Un collecteur de fonds dans mon secteur veut collecter des fonds. Très bien, vous m'apprenez comment ça marche. Fantastique. Mais si vous me dites exactement ce que je dois faire et comment je dois le faire, c'est encore mieux."

Cette prise de conscience a poussé Jose vers un modèle beaucoup plus axé sur des ressources pratiques et prêtes à l'emploi: bibliothèques de prompts, agents Copilot préconstruits, modèles de flux de travail. Des éléments qu'une organisation peut télécharger et commencer à utiliser immédiatement, sans avoir à transposer une formation générale dans son contexte spécifique.

"Ce que j'essaie de construire, c'est un ensemble de ressources qui permettrait aux organisations non pas seulement d'apprendre, mais d'agir directement. Le modèle, ce sont les compétences appropriées, pas seulement des prompts mais quelle que soit la technologie que vous vendez, et le temps pour mettre en œuvre ces compétences."

L'individu, pas l'organisation

Le point le plus frappant soulevé par Jose concerne peut-être le cadrage. Une trop grande partie du débat sur l'adoption de l'IA, dans tous les secteurs, associations comprises, se situe au niveau organisationnel: stratégie, gouvernance, feuilles de route de transformation. Jose soutient que cela passe à côté de l'essentiel pour la plupart des personnes qui en bénéficieraient réellement.

"L'IA, ce n'est pas une question d'organisation. Ce n'est pas une question d'équipe. C'est une question d'individu. Comment l'IA va-t-elle vous aider personnellement dans votre travail?"

Lorsqu'il aborde une nouvelle mission, il cherche à identifier les rôles et les tâches spécifiques où l'IA peut apporter le retour le plus immédiat. Pour un collecteur de fonds, cela peut signifier automatiser la phase de recherche pour identifier des donateurs entreprises. Pour un responsable de la communication, cela peut signifier générer des premières ébauches d'appels aux dons ou de rapports annuels. Le point d'entrée est toujours un problème concret et personnel, pas une conversation stratégique abstraite.

Cette approche répond aussi à l'un des plus grands freins au progrès dans le secteur. Le Charity Digital Skills Report a révélé que le manque d'expertise technique ou de personne pour piloter le numérique figurait parmi les principaux obstacles au progrès numérique des associations. Quand vous n'avez pas de directeur du numérique ni de référent IA, la voie à suivre doit commencer par des individus qui y trouvent une valeur pratique, pas par des programmes de transformation imposés d'en haut.

Du sur-mesure au reproductible

L'une des plus grandes questions pour quiconque met en œuvre l'IA dans le secteur associatif est celle de la scalabilité. Chaque organisation se sent unique, et à bien des égards elles le sont. Mais Jose a constaté que sous la surface, les points de friction opérationnels sont souvent remarquablement similaires.

"J'essaie de cartographier un processus et de le découper en sous-processus, puis de les résoudre individuellement", nous a-t-il expliqué. "Dans mon monde, quelqu'un qui sollicite un financeur entreprise doit faire des recherches sur ce financeur, créer une idée, créer une proposition, rendre la proposition attrayante. Chacune de ces étapes peut être soutenue par l'IA. Et une fois que vous avez construit cela pour une organisation, vous pouvez l'apporter à d'autres qui ont le même problème."

C'est là que le modèle devient intéressant. Les associations de même type, qu'il s'agisse d'associations de logement, de banques alimentaires, d'établissements de soins palliatifs ou de fondations distributrices de subventions, font souvent face à des flux de travail très similaires. Une solution construite et éprouvée pour l'une peut, avec des ajustements relativement mineurs, être déployée pour les autres. Cela transforme une mission de conseil sur mesure en quelque chose qui se rapproche d'un produit reproductible.

Jose travaille avec un partenaire technique pour les travaux de mise en œuvre plus complexes, en particulier autour de Microsoft Copilot et du développement d'agents, tandis qu'il pilote la stratégie, la gouvernance et la formation. "Je dis toujours que nous nous passons le relais. Je ne suis pas un technologue. Je comprends la technologie. Mais je m'épanouis davantage dans la stratégie, la gouvernance, la formation et le développement d'agents en phase initiale. Le développement et la mise en œuvre d'agents complexes, c'est là que mon partenaire prend la main."

Ce type de modèle de partenariat pourrait s'avérer essentiel à mesure que le secteur renforce ses ambitions en matière d'IA. Peu d'associations auront le budget ou le besoin d'un spécialiste IA à temps plein. Mais une combinaison d'accompagnement stratégique et de mise en œuvre technique ciblée, assurée par des personnes qui comprennent les contraintes spécifiques du secteur, pourrait combler ce manque.

Quelle suite pour le secteur

L'écart entre l'adoption de l'IA et la maturité en IA dans le secteur associatif est large. La plupart des organisations se situent quelque part entre "certains employés utilisent ChatGPT" et "nous commençons à y réfléchir de manière stratégique". Très peu en sont arrivées à déployer des agents personnalisés ou à intégrer l'IA dans leurs flux de travail essentiels.

Mais la trajectoire est claire. La combinaison de budgets qui se resserrent, de charges de travail croissantes et d'outils d'IA de plus en plus performants et de plus en plus abordables crée une pression réelle. L'analyse du Charity Excellence Framework suggère que le déploiement de l'IA pour la collecte de fonds sera le premier cas d'usage à se généraliser, et que le plein bénéfice de l'IA dans le secteur mettra deux à cinq ans à se matérialiser, car il dépend autant du changement des méthodes de travail que de la mise en œuvre de la technologie elle-même.

Pour Jose, la priorité est pratique. Construire des choses que les gens peuvent réellement utiliser. Commencer par l'individu, pas par l'organigramme. Et reconnaître que dans un secteur porté par la mission, la confiance et les relations humaines, l'IA n'a de valeur que si elle libère du temps pour le travail qui compte vraiment.

"Si vous parvenez à cibler un problème spécifique, et que vous l'abordez sous l'angle de 'comment cela va-t-il vous aider personnellement dans votre travail', c'est là que ça commence à fonctionner."

Jose Martinez est le fondateur de GoodAgents, qui propose des services de stratégie IA, de formation et d'automatisation pour les associations britanniques. Vous pouvez le retrouver sur LinkedIn.

Cet article fait partie de notre série qui explore comment l'IA est adoptée dans différents secteurs et industries. Si vous travaillez sur l'adoption de l'IA dans votre organisation et souhaitez partager votre expérience, contactez-nous.